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    舉例而言，如果A是某一事件的一種選擇，則B也出現在該事件中的幾率有多少（例如：如果顧客買了火腿和柳橙汁，那么這個顧客同時也會買牛奶的幾率是85%）。
    Sequence Discovery與Association關系很密切，所不同的是Sequence Discovery中事件的相關是以時間因素來區隔的（例如：如果A股票在某一天上漲12%，而且當天股市加權指數下降，則B股票在兩天之內上漲的幾率是68%）。
 

    問題7：企業VI設計資料探勘在各領域的應用情形如何？
    資料探勘在各領域的應用非常廣泛，只要該產業擁有具分析價值與需求的資料倉儲或資料庫，皆可利用資料探勘工具進行有目的的挖掘分析。
    較常見的應用案例多發生在零售業、直效行銷業、制造業、財務金融保險業、通訊業以及醫療服務業等。
    從銷售資料中發掘顧客的消費習性、借由交易記錄找出顧客偏好的產品組合、找出流失顧客的特征與推出新產品的時機點等，都是零售業常見的案例。